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日本研究用科学数据诊断抑郁症

2019/05/08

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  日本每年约有100万人患上抑郁症等情感性疾病,但正确诊断精神状态并非易事。据说有时候即使服用药物也不清楚效果如何。为改善这一情况,相关企业和研究者开始使用最新的研究成果和诊断设备收集与症状和原因有关的数据,从而对抑郁症进行科学、客观的诊断和治疗。

 

    

  “总觉得自己状态不对”,一位20多岁的男性公司职员时隔约2个月再次来到川村综合诊疗院就诊。他在半年前被诊断出患有抑郁症,并被开了抗抑郁的药物,但是其擅自停止服药。诊疗院的院长川村则行怀疑其抑郁症复发,劝他接受血液检查。检查结果和川村怀疑的一样,显示抑郁症复发。最终这名患者接受了检查的结果,重新开始服药并定期来院复诊。

 

  血液检查调查的是名为磷酸乙醇胺(PEA)的微量化合物的浓度。抑郁症患者的这项数值会降低。川村综合诊疗院与风险投资企业Human Metabolome Technologies合作,把抑郁症诊断系统推向实用化。

  

  川村综合诊疗院从2011年开始启动通过血液检查对问诊进行补充的临床研究,共计对约5300人进行了调查。通过调查发现,抑郁症患者的磷酸乙醇胺值会随着治疗而上升,如果病情复发则会下降。Human Metabolome Technologies力争使该系统获得诊断用品许可。

    

  抑郁症患者经常无法正确回答医生的问题。还有的患者尚未痊愈却自认为痊愈,或是明明恢复了却以为自己尚未痊愈。川村院长表示,“向患者展示磷酸乙醇胺的数据,说明病情,比较有说服力”。

   

  日本庆应大学的岸本泰士郎专任讲师等人在为抑郁症患者进行诊断之际,会在桌子上设置麦克风和摄像头。目的是记录患者的声音、语速以及表情等。岸本与数据分析公司FRONTEO的子公司等共同开发出一套诊断系统,把收集的数据与专家作出的病情轻重程度评估结合起来,让人工智能(AI)进行学习,然后根据患者发声的样子和表情等判断抑郁症状的轻重。

     

  作为临床研究,该系统在2015年冬季至2019年春季被用于250位患者,系统捕捉到了难以通过问诊发现的症状轻微恶化。

          

  岸本认为,通常需要30分钟左右的问诊对抑郁症患者来说是负担,医生的时间也很紧张。利用人工智能的话,只需5~10分钟的对话即可对病情作出判断,这对医生和患者都有利。

       

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