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用人工智能诊断癌症

2017/05/23

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      日本富士胶片和奥林巴斯将与医师等组成的学会等合作,开发出在使用内窥镜的检查中,由人工智能(AI)自动判断胃癌等可疑病症的技术,最早将于2020年投入实际应用。这一技术将减少医生查看图像的时间和精力。为控制医疗费用,日本政府正在推动癌症筛查,但承担这项工作的内窥镜医生短缺。新技术能够减轻医生负担,防止漏诊病变。

 

可减少医生查看内窥镜检查中拍摄的大量图像的时间

 

      富士胶片和奥林巴斯是全球性大型医疗器械企业。诊断胃和大肠的内窥镜的日本专业医师学会将参与从2017年度开始实施的实证研究。

 

      在胃和大肠的检查中,内窥镜一次可拍摄约150张图像。由AI选出存在病变疑点的图像并提示给医生的功能将投入实际应用。有了这个功能,医生在检查后查看图像的时间大约可减少一半。预计还能够防止漏诊病变。未来将争取开发出由AI进行诊断的技术。此外,还有望缩短就诊人士检查和等待结果的时间等。

 

      截至2017年度末,将从日本的大学附属医院等全国32家医院收集到30万件作为AI判断基础的检查图像,并将逐步增加。此外还将追加医生的诊断结果和患者的既往病史等。AI通过能自主提高精度的深度学习技术来掌握疾病的特点。AI的学习技术将由东京大学等负责。

 

      根据日本消化器内窥镜学会的统计,日本2015年内窥镜诊断数约1300万件,呈增长趋势。日本厚生劳动省从2016年起,推荐在市区町村等进行的胃癌筛查中使用内窥镜检查。预计今后要求诊查的人数会不断增加,但内窥镜的操作和诊断具有很高的专业性,确保医生数量将成为一项课题。

 

      2015年度富士胶片的医疗业务销售额约4200亿日元,奥林巴斯为6100亿日元。两家公司以往就一直在单独开发便于通过图像查看病变的系统和设备。此次在通过产学协作提高开发速度的同时,还摸索将所获经验用于X射线成像装置等其他医疗设备。

 

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